1. Análisis descriptivo de datos.
       1.1 Escalas de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón). Distribución de frecuencias. Representación gráfica de acuerdo al tipo de datos.
       1.2. Tipos de datos (nominales, ordinales, numéricos). Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de asimetría y curtosis. Medidas nominales (proporciones, porcentajes, índices, tasas).

2. Elementos básicos de Probabilidad.
      2.1 Axiomas de probabilidad. Teoremas básicos. Probabilidad condicional, conjunta y marginal.
      2.3 Teorema de Bayes y las curvas ROC.
      2.4 Relación entre dos características nominales (riesgos), ordinales numéricas. Coeficientes de correlación (Kappa, sensibilidad y especificidad).
      2.5 Independencia estadística.
      2.6 Variable aleatoria. Función de probabilidad y función de distribución.
      2.7 Esperanza y varianza.

3. Algunos modelos Probabilisticos.
      3.1 Discretos: Bernoulli. Binomial. Poisson. Continuos: Normal.

4. Distribuciones en el Muestreo.
      4.1 Definición. Teorema del límite central.
      4.3 Distribuciones de algunos estadísticos.

5. Inferencia Estadística.
      5.1 Estimación puntual y por intervalo.
      5.2 Fundamentos de la contrastación de hipótesis.
      5.3 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis para algunos parámetros poblacionales. Estudio de la toma de decisiones.
6. Análisis de regresión y correlación lineal simple.