Tema 1: Introducción al Análisis Multivariado.
      • Matrices de Datos. Clasificación de los Métodos Multivariados. Análisis Preliminar: Estadísticas Básicas-Gráficos.
Tema 2: Análisis de Componentes Principales.
      • Determinación de los Componentes Principales. Uso de la matriz de Correlación. Estimación de los Componentes Principales.
      • Interpretación analítica- gráfica.
Tema 3: Análisis Factorial de Correlaciones.
      • Modelo Factorial Ortogonal.
      • Métodos de Estimación de la Matriz de Cargas.
      • Rotación de Factores. Métodos de estimación.
      • Puntajes Factoriales. Métodos de estimación.
Tema 4: Análisis de Conglomerados (Cluster).
      • Medidas de Similaridad. Métodos Jerárquicos. Interpretación de los Dendrogramas.
Tema 5: Distribución Normal Multivariante.
      • Distribución Normal p-Variante.
      • El estadístico T2 de Hotelling, su distribución y usos.
Tema 6: Análisis Multivariante de Varianza(MANOVA).
      • Objetivos–supuestos. Comparación de vectores de medias poblacionales (Una vía).
Tema 7: Análisis de Correlación Canónica. (ACC). Análisis Discriminante (AD).
      • Objetivos. Determinación de las variables Canónicas. Interpretación y Usos.