TEMA 1. Muestreo y Distribuciones en el Muestreo.
       Muestreo, población y muestra. Distribución de la Muestra. Estadístico y momentos muestrales. Distribución de la media muestral. Comportamiento asintótico de media muestral. Muestreo sobre la normal. Estadísticos de orden de una muestra aleatoria. Distribución marginal de los estadísticos de orden.

TEMA 2. Teoría de la Estimación Puntual.
      La Inferencia Estadística. Métodos para hallar estimadores: Momentos, máxima verosimilitud, Bayes. Criterios para evaluar estimadores: Propiedad de varianza e inestabilidad de los EMV, Error cuadrático medio, Insesgabilidad, Suficiencia, Consistencia, Cota de Cramer-Rao. Estimadores UMVUE. Familia exponencial.

TEMA 3. Contraste de Hipótesis.
      Conceptos básicos sobre contratación de hipótesis, lema de Neyman-Pearson. Región Crítica, Tipos de error, Tamaño de error, Función de potencia. Razón de verosimilitud. Contraste más potente. Contrastes Insesgados e invariantes. Otros resultados de las teorías de contratación de hipótesis. Contratación en la normal, pruebas Chi, T y F.

TEMA 4. Estimación por intervalos.
      Necesidad de la estimación por intervalos. Intervalos de Confianza. Intervalos de confianza para muestreo normal, para muestras grandes. Relación entre estimación por intervalos y contrastes. Intervalos confidenciales de Bayes.

TEMA 5. Inferencia No-Paramétrica.

TEMA 6. Inferencia Bayesiana.